事实信息（factual)态度(attitudnal)、行为(behavioral)、反应。只有程度差别，没有对错。

粗线条（simplicity) ，

item(题项）

cover letter 调查的目的、内容

正态分布（normal distribution)

一个维度有至少三个意义相同的问题。

d4g=1 or 2 or 3

项目区分度：题总相关

系数在0.7以上为好，测量态度情感的量表0.5以上也可以接受。

题目多一些，能提高信度。

因子负荷低于0.3不显示factor loadings

验证性因素分析comfirmatry

探索性因素分析

Adequacy在0.7以上表示数据适合做因子分析。

extraction在0.5以上，因子分析的题目可以解释24个bia

问卷控制在10分钟

别人的问卷可以根据自己的研究结果更改，因为人文社科的研究很多都不绝对。只要给出足够或可信的理由即可。维度题项分布可以改，不同维度也可以修改。改了后检验一下信度，汇报一下更改过程。

信度和效度分析应该交叉进行，信度改变就要重新做效度，效度改变就要重新做信度。

量化分析最繁琐的步骤应该就是在分析前的部分，要反复更改问卷设计等。

问卷来源

问卷没有对错，只是程度不一样。

test与questionnairies的区别。

行为，态度，价值观等。

劣势：简单，没有访谈深入；不可靠；填答者的知识水平限制；偏见；问卷不能太长（最多60个）。

量化和质性研究。开放性问题最好不要。

问卷设计

用其他人的问卷一定要说明出处。

长度4页，不超过30分钟。

匿名，敏感问题。

问卷内容：标题，要求，指导语等。

问卷用第一人称单数。

封闭问卷

Likert Scales(五点量表)

interval data

Semantic Differential Scales语义差异量表（7点）

Numerical Rating Scales

Multiple-choice items

开放性问题是问卷选项的来源

归类

学生用的量表要把类别打乱

试测（pilot）

respondent(受试者)

item analysis

checks: missing responses; variation;internal consistency

试测（30-70人）

实测：samples，representativeness

snowball，stratified random

开放性问题：编纂中可设计，实测要避免