Descriptive vs frequency 

两个变量的属性

皮尔逊相关：等距变量

肯德尔相关：顺序变量

斯皮儿曼： 等距和顺序变量 【看两位老师打分是否一致】

克莱默相关：称名变量

观察散点图

计算相关系数

计算自由度

查得临界值

比大小，做决断

如果大于临界值，拒绝零假设 

公式

一个变量的标准分*另一个变量的标准分 的和

除以对个数

自由度 n-2

相关系数绝对值

大于0.70 高相关

0.40-0.70之间 中度相关

小于0.40 低度相关

NAME---编号

需要查看上课视频

参考笔记本第五页

量化研究与质性研究

数字or文字描述，哲学基础：实证主义——自然主义，实验环境——自然环境，演绎性——归纳性

量化研究：实验、准实验、调查、语料库、元分析

质性研究：观察、访谈、日志、叙事、民族志

量化研究：统计分析、数字呈现

质性研究：内容分析、文字呈现

统计:

中世纪拉丁语 ， ”国家“

19世纪：用数字的方法说明国家的特征

后被用到自然科学、社会科学、语言教学等领域

统计的分类：

1   描述统计

2  推断统计

部分正确，输入问群

1. 总体不一定一直指人，也可以是事物，比如高频词汇

2. 抽签法/随机数表法/等距（系统抽样）/分层抽样

3. 变量：类别变量/顺序变量/等距变量

4. 集中趋势统计量：平均数/中位数/众数

5. 离散趋势：全距/平均差/方差/边准差

6. 参数估计/假设检验

标准差：差异性程度，最高分和最低分之间的差异

平均数：哪个分数最典型

参数估计

假设检验