1. 研究问题与假设
平均数是否有差异
2. 假设检验
在研究之前用预判的方法来假设问题的回答
1. 零假设(H0)相同(即是说新的教学法所教学生的成绩跟全年级没差, 我们看到的2.5的误差是由于抽样误差导致的)
2. 研究假设(H1)不同
3,误差
1。抽样误差(随机误差)不可避免- 在随机抽到的人20人的平均分不一定就是全年级的平均分。这时候把这20人放回去再重新抽样,这个数字又会发生改变。
2. 系统误差 (规律误差)是由自变量引起的应变量变化。 系统误差和随机误差都会引起因变量的变化
显著性检验就是假设检验- 统计上规定了抽样误差的限度,一般在0.05 (阿尔法)
0.05是显著水平
如果没有车超过0,05 , 那么就是抽样误差引起的如果超过了0.05, 那就是系统误差决定的
假设检验都是基于零假设的
假设检验计算
1. 计算0,05显著水平上的Z值
用样本平均数减去总体平均数。。。
两类错误
1. 一类错误, 零假设是真实的,却被拒绝了
二类错误,零假设是虚假的,却被接受了
单尾&双尾
双尾: 零假设陈述中无方向性-(A与B无显著差异)
单尾:零假设中有方向性(A高于B/ B高于A)